Over AI Codex

Wij bouwen AI- en Data Science-oplossingen en helpen ervaren professionals om verder te gaan dan copy-paste tutorials. Met de theorie, intuïtie en praktijk om robuuste AI-systemen te bouwen.

Het Probleem Dat We Oplossen

AI is een krachtige tool. In de juiste handen kan het je output extreem verhogen; maar het gaat niet meer alleen om de uitvoering.

De echte waarde verschuift steeds meer naar hoog-niveau denken: weten wat je moet bouwen, hoe je het evalueert en wanneer een oplossing echt productierijp is.

Bij AI Codex staan we stil bij beide. We trainen mensen in hands-on AI-uitvoering én in het hogere-niveau denken dat nodig is in AI, Data Science en development.

AI Codex in Drie Regels

Ervaring
Diepgaande, rigoureuze kennis
Alles verankeren in praktijkvoorbeelden

Wie Zijn Wij

Eerst heette het Statistiek, toen Data Science, vervolgens Machine Learning, Deep Learning en nu AI. We zitten al meer dan 8 jaar in dit veld. Ons team combineert onderwijs, engineering en toegepaste data science.

Rick Vink

AI & Machine Learning

Master Natuurkunde met onderzoekservaring bij MIT. Heeft meer dan 1.000 studenten opgeleid in ML, Deep Learning, NLP en Python over 8+ jaar. Combineert praktijkervaring als ML Engineer met een passie voor het écht toegankelijk maken van complexe AI-concepten.

Sharvan Debi-Tewari

Software Engineering & DevOps

Gaat tot op de bodem van technische vraagstukken. Gespecialiseerd in schaalbare, onderhoudbare oplossingen met Python, TypeScript en Node.js. Wordt gedreven door het vinden en doorvoeren van de beste oplossing.

Saeed Katiraei

Data Science & AI

Gepromoveerd aan het LUMC en Microsoft Certified trainer. Meer dan 6 jaar ervaring als data scientist bij onder andere het CBR, IND en De Jeugdautoriteit. Vertaalt complexe problemen uit uiteenlopende domeinen naar heldere, uitvoerbare oplossingen.

Onze Visie

AI verandert elke industrie. Om een zinvolle bijdrage te leveren heb je meer nodig dan snelle resultaten; je hebt gefundeerd begrip nodig. Wij willen dat professionals groeien van bekwame uitvoerders naar zelfverzekerde bouwers die beslissingen kunnen uitleggen en robuuste systemen kunnen ontwerpen.

Daarom biedt AI Codex een pad dat met je meegroeit: begin met klassieke ML, stap dan in deep learning, generatieve modellering en verder. Altijd met een stevige basis.

Van het simpele (lineaire regressie) tot het complexe (LLMs en diffusiemodellen); ons doel is constant: het begrip van machine learning vergroten.